Flatland ist ein Open-Source-Projekt, das die Erforschung alternativer Techniken zur Planung von Zügen auf virtuellen Schienennetzen vorantreibt. Im Rahmen des NeurIPS 2020 Wettbewerbs lag ein besonderer Schwerpunkt auf der Erforschung von Reinforcement Learning. Das Flatland-Projekt wird von den nationalen Bahngesellschaften Deutschlands, Frankreichs und der Schweiz unterstützt.

Das Tool visualisiert das Verhalten der Züge auf einer Zeitachse und zeigt Verbindungen zwischen wichtigen Regionen des Netzwerks. Es wurde von Shivam Agarwal in Zusammenarbeit mit der Flatland-Community und mit Günter Wallner, Assistant Professor an der Technischen Universität Eindhoven und Senior Scientist an der Universität für angewandte Kunst Wien, entwickelt.

Sehen Sie sich das Tool hier an und erfahren Sie mehr über die Flatland-Preisträger.